機械学習のフレームワークTensorflowを試す2 - 簡単なデモを試す -

前回は環境構築を行いましたが、今回は簡単なデモを実行してみたいと思います。

MNISTデータセットを使ったデモ

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早速Virtualenvの環境に切り替えます。

$ source <特定のディレクトリ>/bin/activate

シンプルなデモが既にインストールされているのでそれを実行します。

ちなみにTensorflowがどこにインストールされているかは、

$ python -c 'import os; import inspect; import tensorflow; print(os.path.dirname(inspect.getfile(tensorflow)))'

で見つける事ができます。

手書きのMNISTデータセットを使ったシンプルなデモが上で見つけたパス配下の
models/image/mnist/convolutional.pyにあるのでそれを実行してみます。

MNISTデータセットは↓のようなものです。

いざ実行してみます。

$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

※ python -mを指定するとプログラムを見つけて実行してくれます

実行すると勝手にデータを取得して解析してくれます。

Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.
Successfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.
Successfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes.
Successfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes.
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
Initialized!
Step 0 (epoch 0.00), 6.7 ms
Minibatch loss: 12.054, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 90.6%
Validation error: 84.6%
Minibatch loss: 3.269, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 6.2%
Validation error: 6.9%
Step 200 (epoch 0.23), 399.2 ms
Minibatch loss: 3.474, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 12.5%
Validation error: 3.6%
・・・中略・・・
Step 8500 (epoch 9.89), 357.7 ms
Minibatch loss: 1.614, learning rate: 0.006302
Minibatch error: 3.1%
Validation error: 0.8%
Test error: 0.8%

最初は高かったエラー率が学習の成果で低くなっていってるのが分かるかと思います。
自分の環境では最後にエラーが0.8%までになっています。

とりあえずデモは実行できましたが、イメージがわかない・・ので
もっと色々試してみようかと思います^^;